Новостная лента

05.02.2026

Рекламная кампания Xiaomi в торговых центрах Москвы

Китайская компания Xiaomi реализовала рекламную кампанию в ТЦ Москвы, продолжая системную коммуникацию бренда.

далее... 29.01.2026

Реклама Молодежной карты Сбера в школах России

Сбер реализовал рекламную кампанию Молодежной карты в российских школах, продолжая системную коммуникацию бренда с подростковой и молодёжной аудиторией.

далее... 23.01.2026

Сотовый оператор «Билайн» провёл рекламную кампанию в учебных заведениях России

Рекламная кампания «Билайн» прошла в ведущих учебных заведениях России, став частью коммуникации бренда со студенческой аудиторией.

далее... 12.01.2026

«Яндекс Лавка» запустила масштабную кампанию в университетах России

Indoor-кампания сервиса «Яндекс Лавка» охватила университеты по всей России, став заметным шагом в продвижении бренда среди студенческой аудитории.

далее... 30.12.2025

Федеральная индор-кампания «Магнит» в учебных заведения

Крупная indoor-кампания «Магнит» охватила учебные заведения по всей России, став значимым шагом в продвижении бренда среди молодежной аудитории.

далее... Все новости

Tele2 научил искусственный интеллект анализировать трафик на автодорогах

19.07.2023
Разработка в том числе призвана помочь при поиске целевой аудитории для рекламы, а также при открытии новых торговых точек ритейла.

1

В big data Tele2 разработали алгоритм для анализа пассажиропотоков на автодорогах на основе искусственного интеллекта (ИИ). Решение не только определяет участки дорог с максимальной нагрузкой, вычисляя количество проезжающих людей, но и позволяет понять социально-демографические характеристики этой аудитории. Об этом Sostav сообщили в пресс-службе компании.

Разработка будет полезна при планировании строительства транспортных развязок, рекламному бизнесу, поскольку позволяет определить, где находится наиболее высокая концентрация целевой аудитории рекламных сообщений, а также ритейлу при открытии новых торговых точек, подчеркнули в Tele2. Компания получила расчёт и визуализацию маршрутов движения по всей России.

Как пояснили в пресс-службе оператора, алгоритм проводит более точные исследования в сравнении с традиционными способами — опросом и наблюдением. Это происходит за счёт того, что при использовании больших данных исключены ошибки, связанные с человеческим фактором. Данные оператора позволяют выделять и конкретизировать информацию о целевых аудиториях в определенных локациях, а сам анализ занимает меньше времени, отметили в компании.

«Сложность разработки такого решения на стороне телеком-оператора заключается в определении во всём массиве данных именно перемещений автомобилистов и соотнесении данных об их перемещении с картой дорог. Кроме того, для продуктивного использования решения необходимо было получить максимально точные прогнозы при одновременной необходимости получать данные в режиме реального времени», — заявили в компании.

Источник: Sostav.ru

Просмотров: 1111 Назад к списку
-->